課程受眾:三年以上工作經驗,統計基礎良好,大專以上學歷,挑戰自我的未來領導者
課程時間:4天4夜
課程背景:
六西格瑪管理從上個世紀90年代初出現到現在已歷經30年的發展。這30年來六西格瑪管理已經被廣泛運用各個行業和企業,被證明是解決復雜問題,優化流程、快速培養人才、促進形成卓越質量文化最有效的管理手段。
本人在長達20年六西格瑪培訓咨詢中,對六西格瑪管理做了開拓性應用,如同精益生產、價值工程、TRIZ、TOC等結合起來使用,根據不同企業不同行業有針對性培訓和輔導。
六西格瑪是系統化管理哲學,也是邏輯非常清晰的科學解決問題思路、工具和方法。針對問題改善依靠六西格瑪改善模型DMAIC(定義、 測量、分析、改善和控制),針對新產品設計開發又有六西格瑪設計模型DFSS ,如DMADOV(定義、 測量、分析、設計、驗證)模型。
六西格瑪培訓一般是從低級到高級系統性分級培訓,可分為黃帶培訓(3-5天)、綠帶培訓(8-12天)、黑帶培訓(18天-22天)和黑帶大師培訓(30-40天)。培訓方法采取行動學習法。
本次6天綠帶培訓以六西格瑪改善模型DMAIC為線條,促進學員理解六西格瑪管理哲學理念,追求工作績效卓越,清晰掌握六西格瑪DMAIC解決問題思路,掌握每個階段主要常用簡單工具和方法,
課程收獲:
1、深刻理解六西格瑪管理哲學的核心理念。如以顧客為中心追求卓越質量理念、基于數據和事實科學決策、預防性管理和無邊界團隊合作理念等;
2、掌握DMAIC解決問題的基本邏輯和流程,各階段的主要內容;
3、掌握問題定義方法,準確全面描述問題,定義問題范圍、基線和目標;
4、掌握六西格瑪項目管理一般方法,如選項、篩選、計劃和項目管理;
5、掌握流程分析方法SIPOC圖和展開
6、掌握數據收集和管理方法
7、掌握MSA方法能應用MINITAB分析和判斷
8、掌握過程能力(CPK和PPK)含義和計算,能應用MINITAB計算
9、掌握基于流程分析可能原因IPO方法,結合PFMEA(過程失效模式分析)一起應用
10、掌握原因探索性分析工具如多變量分析、集中圖法、交換法等
11、能夠應用MINITAB軟件進行基本描述性統計分析、圖形分析
12、理解中心極限定理,正態分布、二項分布概念,能用MINITBA軟件做計算和分析
13、了解點估計和區間估計的概念,能用MINITBA做單樣本和雙樣本均值估計
14、了解假設檢驗的基本概念,根據不同需求選用不同假設檢驗工具,能用MINITBA做相應假設檢驗和對結果做判斷
15、掌握因子DOE實驗思路,會應用MINITBA設計因子DOE實驗設計表、分析DOE、篩選因子、優化參數和驗證
16、了解防錯設計方法
17、了解控制階段常用的工具,包括防錯、標準化作業等
18、掌握過程控制方法,掌握常見SPC工具如XBA-R圖等
授課方式:
六西格瑪是行動學習法,我將采用咨詢式落地培訓方式。強烈建議學習者:
1、選擇3-5個要解決的問題
2、收集改問題目前有關的數據
3、畫出該問題有關的工藝流程
4、學員帶著問題來,帶著答案去
5、每人帶好電腦裝好MINITAB軟件
每部分內容都按模擬咨詢式方式進行:授課流程是方法或原理講解--案例分析-自身問題演練或數據分析--答疑或糾錯
課程大綱:
第一部分:六西格瑪管理概述
1、追求卓越的六西格瑪文化和管理哲學
六西格瑪質量是最完美的質量水準
六西格瑪管理是一種商業戰略和管理哲學
六西格瑪管理是一種回報豐厚的投資
六西格瑪管理涉及的三個領域
六西格瑪管理關注的六個主題
2、六西格瑪的統計學原理---減肥、糾偏和降噪
六西格瑪管理之減肥---降低過程波動
六西格瑪管理之糾偏---始終對準目標
六西格瑪管理之降噪---強抗干擾能力
第二部分:六西格瑪界定階段
1、顧客之聲VOC、關鍵需求CRT
識別顧客需求VOC
轉換顧客需求QFD
標桿分析
CRT改進機會
討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問題Y識別和定義
自上而下和自下而上的選擇項目方法
項目的可行性和重要性分析
把問題轉化為貨幣語言——劣質成本
肢解“大象”——大問題分解
3、六西格瑪項目策劃
問題y精確量化陳述
問題Y的基線和資格線
項目目標制定——SMART原則
項目團隊組建和團隊管理
項目相關方分析和阻力場分析
項目風險與財務收益評估
項目計劃書制作與練習(課后)
第三部分:六西格瑪測量階段
1、項目流程分析
流程范圍SIPOC圖分析
流程圖展開分析
流程IPO分析
流程可控因素和噪聲因素區別
練習:你的項目流程圖SIPOC和分解
2、正態分布和基本統計
基本統計知識
正態分布和特點
中心極限定理和統計推斷
描述性統計和MINITAB分析
3、MINITAB應用基礎
4、測量系統分析MSA
掌握測量系統的構成
MSA分析的基本概念
測量系統的重復性與再現性判斷和MINITAB應用
屬性值數據一致性分析和MINITAB應用
5、數據收集計劃
6、過程能力分析CPK和PPK
過程能力分析前提--穩定性分析
CPK和PPK計算
MINITAB計算六西格瑪百萬分之3.4
練習:
結合小組項目討論:
1、IPO分析
2、利用歷史數據做描述性統計分析和能力計算
3、MINITAB做MSA分析
4、總結DM階段思路、任務、工具與方法
第四部分:六西格瑪分析階段
1、原因X探索性分析
基于團隊經驗識別可能的原因:“5Why”和“4W1H”分析法\石川圖和頭腦風爆法分析
基于流程分析一切可能原因:IPO和PFEMA結合
多變量分析——多原因問題定量探索
集中圖分析——精確定位重復發生的問題
部件搜索——好壞對比分析
案例分析
2、原因X過濾
因果矩陣法
二八原則過濾----柏拉圖
第二步過濾——FMEA綜合分析
關鍵的少數和有用的多數
排除經驗誤導,以數據說話。
案例分析
3、原因X驗證
X數據收集計劃
數據分層
數據收集注意事項
4、圖型分析方法
①散布圖---直觀判定因果關系
②箱圖—-位置和波動比較
③直方圖---位置、波動和形態分析
④多變量圖---多因素直觀判定
⑥趨勢圖---探求時間變化規律
⑦主效應圖和交互作用圖
主效應圖—-分析各因子對Y的影響
交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響
⑧圖形分析法的MINITAB操作
5、統計精確檢驗方法
①計量值檢驗方法
一個因子檢驗方法(Z值檢驗法)
二個因子檢驗方法(t值檢驗法)
②計數值檢驗方法
一個因子檢驗方法(1P值檢驗法)
二個因子檢驗方法(2P值檢驗法)
③統計精確檢驗方法的MINITAB操作
分析階段總結和練習:
1、分析階段案例分享
2、分析階段思路、任務、工具和方法總結
3、結合MINITAB軟件練習各個圖形分析工具和假設檢驗工具
第五部分:六西格瑪改善階段
1、回歸和相關性分析
散布圖
一元一次回歸
2、DOE試驗設計
①何謂實驗設計(DOE)
何謂實驗設計(DOE)
實驗設計(DOE)目的和作用
實驗設計(DOE)類別、作用和適用場合
②確定項目問題Y響應(Response)
確定項目問題
量化并評估項目Y
從Y的現象入手
量化方法——克利特度量尺度
小概率事件如何定義Y?
案例分享:某公司很少的DOE成本完成破壞性試驗。
實戰演練:如何選擇和測量你的項目Y?
③因子X和其水平處理技巧
合理選擇水平范圍
多水平轉化問題
噪聲因子處理
因子分組
實戰演練:如何選擇和測量你的項目因子X?
④試驗設計基本原則
重復試驗
隨機化試驗
分組試驗
⑤正交試驗設計表
正交試驗表
正交試驗表的結構
正交試驗表的特點
正交試驗表的性質
⑥DOE試驗策劃
DOE選擇--如何基于試驗目的、精度和成本選擇
試驗設計的一般步驟
實驗設計表
實驗設計結果分析和結論
3、全因子實驗DOE特點和優缺點
4、部分因子DOE優缺點
5、因子重要性判斷圖標和工具
主效因圖
交互作用圖
效應柏拉圖
效應正態圖
F檢驗P值篩選
6、回歸模型好壞判定
相關系數平方和R-SQ
殘差和殘差圖
異常數據判定
7、因子參數優化器
等值線優化
曲面優化
優化器
8、MINITAB因子設計應用和操作
創建因子實驗設計
自定義因子實驗設計
選擇最優化設計
分析因子實驗設計
分析變異性
因子圖
等值線和等值圖
優化器
9、防錯法消除人為的失誤
10、TRIZ(創造性解決問題)消除物理矛盾
11、改進階段任務、思路和工具
第六部分:六西格瑪控制階段
1、統計控制過程(SPC)
SPC一般概念和控制過程
XBA-R控制圖分析
MINITAB控制圖應用
2、防錯法控制
3、作業和流程標準化。
4、最終項目評審與報告。
5、控制階段任務、思路和工具
總結和練習:
1、六西格瑪案例分享和總體思路總結
2、DOE案例分享和MINITAB練習
3、SPC案例分享和MINITAB練習
聯系方式
總機:0755-27960900
郵箱: sjfc@ceo580.com
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